» Taula 2 – 160.01

Taula 2

Resumen de los artículos seleccionados.

Autor/es (any)	Revista	País	Metodologia	Etapa educativa	Resultats/Conclusions
Ba y Liu (2022)	Scientific Programming	Xina	Quantitativa	Universitat	La verificació experimental mostra que l’algoritme intel·ligent basat en la xarxa neuronal FNN pot proporcionar una base més objectiva per a l’avaluació del rendiment docent.
Guo (2022)	Scientific Programming	Xina	Quantitativa	College i Universitat	La Instrucció Assistida per Ordinador Intel·ligent (ICAI) redueix l’estrès del professorat i millora la precisió de les avaluacions d’EF.
He et al. (2024)	Heliyon	Xina	Quantitativa	Universitat	El sistema interactiu d’IA construït en aquest article pot exercir un paper significatiu en l’ensenyament esportiu de córrer 400 metres.
Hu (2020)	Computer-Aided Design and Applications	Xina	Quantitativa	Universitat	L’ensenyament de bàdminton assistit per IA millora la comunicació i l’intercanvi entre els estudiants, augmenta l’autoconfiança en el procés d’aprenentatge i té un efecte positiu en l’aprenentatge del bàdminton.
Liu (2022)	Applied Mathematics and nonlinear sciences	Xina	Quantitativa	College	Els estudiants poden aprendre els moviments bàsics de fitnes de manera autònoma i efectiva i el docent pot oferir una atenció més personalitzada a l’alumnat.
Sang i Chen (2022)	Frontiers in public health	Xina	Quantitativa	College	El mètode d’ensenyament d’EF basat en la interacció humà-ordinador a través del reconeixement de veu pot millorar la qualitat de l’ensenyament de l’EF.
Wu et al. (2022)	Wireless Communications & Mobile Computing	Xina	Quantitativa	College i Universitat	La majoria dels estudiants van mostrar satisfacció amb el sistema de lliurament educatiu assistit per PC intel·ligent en les classes d’EF, encara que la seva adopció per part dels professors va variar significativament.
Yang et al. (2020)	Sustainability	Xina	Quantitativa	Escola de primària	Combinant els avantatges de l’EF tradicional i la tecnologia d’informació intel·ligent, es millora la capacitat d’atenció personalitzada de l’alumnat en les classes d’EF. A més, l’ús de robots educatius en l’EF millora l’actitud d’aprenentatge i l’interès de l’alumnat cap a l’EF.
Yu et al. (2023)	Electronics	Xina	Quantitativa	College i Universitat	L’aplicació de la Internet de les Coses (IdC) i l’IA té un gran potencial per millorar la qualitat de l’ensenyament de l’EF i augmentar la seva eficiència.
Zhang et al. (2022)	Frontiers in public health	Xina	Quantitativa	College	L’ús de la tecnologia de simulació virtual amb IA i l’algoritme Kinect combinat amb l’ensenyament docent pot millorar l’aprenentatge de l’EF.

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Table 2

Summary of selected articles.

Author/s (year)	Journal	Country	Methodology	Educational stage	Results/Conclusions
Ba y Liu (2022)	Scientific Programming	China	Quantitative	University	Experimental verification shows that the intelligent neural network-based FNN algorithm can provide a more objective basis for teacher performance evaluation.
Guo (2022)	Scientific Programming	China	Quantitative	College and University	Intelligent Computer Assisted Instruction (ICAI) reduces teacher stress and improves the accuracy of PE assessments.
He et al. (2024)	Heliyon	China	Quantitative	University	The interactive AI system constructed in this article can play a significant role in the teaching of 400 m running.
Hu (2020)	Computer-Aided Design and Applications	China	Quantitative	University	AI-assisted badminton teaching improves communication and exchange between students, increases self-confidence in the learning process and has a positive effect on badminton learning.
Liu (2022)	Applied Mathematics and nonlinear sciences	China	Quantitative	College	Students can learn the basic fitness movements independently and effectively, and the teacher can offer more personalised attention to the students.
Sang y Chen (2022)	Frontiers in public health	China	Quantitative	College	The method of teaching PE based on human-computer interaction through speech recognition can improve the quality of PE teaching.
Wu et al. (2022)	Wireless Communications & Mobile Computing	China	Quantitative	College and University	The majority of students showed satisfaction with the smart PC-assisted educational delivery system in PE classes, although teachers’ adoption of the system varied significantly.
Yang et al. (2020)	Sustainability	China	Quantitative	Primary school	By combining the advantages of traditional PE and intelligent information technology, the ability to provide personalised attention to students in PE classes is improved. Moreover, the use of educational robots in PE improves students’ learning attitude and interest in PE.
Yu et al. (2023)	Electronics	China	Quantitative	College and University	The application of the Internet of Things (IoT) and AI has great potential to improve the quality of PE teaching and its efficiency.
Zhang et al. (2022)	Frontiers in public health	China	Quantitative	College	The use of virtual simulation technology with AI and the Kinect algorithm combined with teacher education can improve the learning of PE.

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Tabla 2

Resumen de los artículos seleccionados.

Autor/es (año)	Revista	País	Metodología	Etapa educativa	Resultados/Conclusiones
Ba y Liu (2022)	Scientific Programming	China	Cuantitativa	Universidad	La verificación experimental muestra que el algoritmo inteligente basado en la red neuronal FNN puede proporcionar una base más objetiva para la evaluación del rendimiento docente.
Guo (2022)	Scientific Programming	China	Cuantitativa	College y Universidad	La Instrucción Asistida por Computadora Inteligente (ICAI) reduce el estrés del profesorado y mejora la precisión de las evaluaciones de EF.
He et al. (2024)	Heliyon	China	Cuantitativa	Universidad	El sistema interactivo de IA construido en este artículo puede desempeñar un papel significativo en la enseñanza deportiva de correr 400 metros.
Hu (2020)	Computer-Aided Design and Applications	China	Cuantitativa	Universidad	La enseñanza de bádminton asistida por IA mejora la comunicación e intercambio entre los estudiantes, aumenta la autoconfianza en el proceso de aprendizaje y tiene un efecto positivo en el aprendizaje del bádminton.
Liu (2022)	Applied Mathematics and nonlinear sciences	China	Cuantitativa	College	Los estudiantes pueden aprender los movimientos básicos de fitness de manera autónoma y efectiva y el docente puede ofrecer una atención más personalizada al alumnado.
Sang y Chen (2022)	Frontiers in public health	China	Cuantitativa	College	El método de enseñanza de EF basado en la interacción humano-computadora a través del reconocimiento de voz puede mejorar la calidad de la enseñanza de la EF.
Wu et al. (2022)	Wireless Communications & Mobile Computing	China	Cuantitativa	College y Universidad	La mayoría de los estudiantes mostraron satisfacción con el sistema de entrega educativa asistida por PC inteligente en las clases de EF, aunque su adopción por parte de los profesores varió significativamente.
Yang et al. (2020)	Sustainability	China	Cuantitativa	Escuela de primaria	Combinando las ventajas de la EF tradicional y la tecnología de información inteligente, se mejora la capacidad de atención personalizada del alumnado en las clases de EF. Además, el uso de robots educativos en la EF mejora la actitud de aprendizaje y el interés del alumnado hacia la EF.
Yu et al. (2023)	Electronics	China	Cuantitativa	College y universidad	La aplicación del Internet de las cosas (IdC) y la IA tiene un gran potencial para mejorar la calidad de la enseñanza de la EF y aumentar su eficiencia.
Zhang et al. (2022)	Frontiers in public health	China	Cuantitativa	College	El uso de la tecnología de simulación virtual con IA y el algoritmo Kinect combinado con la enseñanza docente puede mejorar el aprendizaje de la EF.

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